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Une évaluation empirique de la recommandation de POI interurbains sur une référence à grande échelle
An Empirical Evaluation of Cross-City POI Recommendation on a Large-Scale Benchmark
AI InsightCette étude réexamine les recommandations de POI interurbains sur le benchmark à grande échelle Trip World et révèle que les méthodes représentatives s'appuient sur les priorités de destination plutôt que sur la migration des préférences de l'utilisateur, la dégradation des compromis de précision et d'efficacité et d'autres goulots d'étranglement. Par rapport aux précédentes conclusions de référence à petite échelle, cela signifie que les avantages du modèle ne peuvent pas être directement extrapolés et que la ligne de base la plus simple fonctionne très bien, ce qui suggère que les recommandations interurbaines devraient se déplacer vers la conception d'algorithmes à l'échelle mondiale et avec un faible chevauchement régional.Importance 65/100