Articles sur VLM

Cet article évalue systématiquement la capacité d'un VLM prêt à l'emploi à générer du SVG via un raffinement itératif contraint, et constate que le décodage contraint peut améliorer le taux de réussite de la compilation, mais le raffinement itératif expose les lacunes du VLM en matière de raisonnement visuel et d'autocorrection. Par rapport aux modèles de la génération précédente qui se concentraient presque exclusivement sur les images raster, cette étude fournit pour la première fois une référence quantitative pour la génération SVG lors de l'inférence.