Articles sur human-AI groups

En contrôlant la proportion d'agents LLM dans la communauté homme-machine, cette étude a révélé que la formation d'un consensus présente un changement non linéaire en trois étapes : une faible proportion est dominée par les humains, une proportion moyenne détruit la convergence et une proportion élevée se tourne vers la domination des agents. Cela signifie que les agents d’IA évoluent du statut d’outils passifs à celui de façonneurs de dynamique de groupe, et leur degré de participation peut affecter de manière significative l’orientation de la prise de décision collective. Le risque potentiel est que lorsque le ratio d’IA est trop élevé, les humains acceptent le consensus guidé par l’IA sans le savoir.