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Tests de stress sensibles à la sélection pour les agents interactifs
Selection-Aware Stress Testing for Interactive Agents
AI InsightCet article propose des tests de stress sémantique basés sur la sélection (SASST), qui séparent la sélection du flux de travail et du type de tâche en deux phases : découverte/confirmation, pour éviter de filtrer les conclusions sur les mêmes données en même temps. Quarante audits groupés ont montré une couverture gaussienne insuffisante ; dans l'expérience de 480 épisodes sur banc tau, 3,75 points ont été constatés, indiquant que l'avantage avait disparu lors de la phase de confirmation. Cela signifie que les « conclusions avantageuses » de la plupart des évaluations d'agents précédentes peuvent être dues à un biais de sélection, et le paradigme d'évaluation doit passer d'une recherche de référence unique à une vérification conjointe.Importance 70/100