BIM に関する報道

この研究では、大規模なドメイン モデルに基づいた BIM 設計の欠陥の特定と修復のフレームワークを提案します。 BIM からテキストへの変換、ルール挿入、RAG プロンプト学習により、欠陥識別精度は従来のルール検査の 70% から 85% に向上しました。以前は汎用化された欠陥処理ソリューションがなかったのに比べ、ドメインベースの LLM と検索強化を組み合わせることで、より多くの欠陥タイプをカバーし、信頼性制御を考慮できることがわかりました。