CMA-ES に関する報道

物理的アノテーション プロンプトを使用してエンジニアリング シミュレーターのキャリブレーション用の大規模言語モデルをガイドすることは、大規模言語モデルのアプリケーション シナリオが従来のテキスト処理から科学技術コンピューティングおよびエンジニアリング シミュレーションの最適化の分野に浸透していることを意味します。ドメイン物理セマンティクスを組み合わせることで、大規模モデルは初期のパラメーター検索段階で従来の導関数を使用しないオプティマイザーの効率ボトルネックを突破できると期待されています。