Cloud-Edge-End Computing に関する報道

この研究では、時空間グラフ ニューラル ネットワークを PPO フレームワークに組み込んでいます。これは、タスクのスケジューリングが、経験則や単純な状態コーディングに基づくものから、構造化された関係を使用してリソースとタスクを動的にモデル化することに移行していることを意味します。この背景には、スケジューリング アルゴリズムによるシステムの時空間結合の性質の認識があり、これは強化学習には組み合わせ最適化シナリオの問題構造により適した表現が必要であることも示しています。