CogRun に関する報道

CogRun フレームワークを使用すると、地上ロボットは、安全性が重要な機能を担う非学習モジュールを使用して、強化学習とインスタンスベースの学習を統合し、事前のマップなしで未知の環境のエッジ AI デバイス上で認知的根拠に基づいたランタイム学習を完了できます。事前の知覚やクラウドトレーニングに依存していた以前のロボット制御と比較して、この学習と安全性の分離とそれをエンド側に沈めることは、組み込みロボットの強化学習における漸進的な変化です。