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この研究は、英語とギリシャ語の翻訳におけるきめ細かい誤りを検出するための汎用多言語文埋め込みの能力を体系的に評価した初めての研究であり、1850 サンプルと 15 種類の誤りを含む比較データセットを構築しました。言語間の意味的類似性にのみ焦点を当てていた従来と比較して、今回は事実、語彙的意味論、文法などの微小なエラーに対する感度テストを追加し、翻訳品質評価の新しいベンチマークを提供します。