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トレーニングサンプルからの非凸勾配流に沿った集団リスク曲線の推定
Estimating Population-Risk Curves Along Nonconvex Gradient Flows from the Training Sample
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この研究では、非凸条件下でトレーニング サンプルに沿った全体的なリスク曲線を推定し、誤差を分解して O(n^-2) 限界を与え、ヘッセ行列の可逆性を必要としない Flow-ALO 法を提案します。従来の点推定または凸近似のみに焦点を当てていたのと比較して、滑らかな非凸勾配の流れに対して、計算可能な近似リーブワンアウトリスク曲線が初めて提供されます。
重要度
75
/100
関連エンティティ
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