Gaussian process に関する報道

この論文では、情報ゲインの単調性とサブモジュール性を使用して校正率を定義し、ローカル データ分割によるエキスパート プロダクト GP モデルの事後分散の過大評価を修正する GP-pro-c を提案しています。計算の拡張のみに焦点を当て、分散歪みを無視した以前の GP-pro と比較して、今回は新しい理論主導の分散校正手法が追加され、スケーラビリティを維持しながら不確かさの定量化精度が向上しました。