Gemini 3.5 Transcribe に関する報道
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Google AI Releases Gemini 3.5 Transcribe: A Speech-to-Text Model Reporting 2.6% Average WER Across 85+ Languages
AI インサイトGoogle AIは、Gemini 3.5 Transcribeという音声からテキストへの変換モデルを発表しました。このモデルは、85以上の言語で平均WER 2.6%を報告しています。このモデルは、ストリーミングエンドポイントとバッチエンドポイントの2つのエンドポイントに分けられています。ストリーミングエンドポイントはサブ秒単位の転写を提供しますが、話し手の識別と単語のタイムスタンプはサポートしていません。一方、バッチエンドポイントはこれら2つの機能をサポートしていますが、コストはストリーミングエンドポイントの半分です。Googleは、ストリーミングエンドポイントのWERは4.0%、非ストリーミングエンドポイントのWERは2.6%で、Chirp 3よりも70%高速であると報告しています。Google AI releases Gemini 3.5 Transcribe, a speech-to-text model supporting 85+ languages.The release of Gemini 3.5 Transcribe marks a significant breakthrough for Google AI in the field of speech-to-text, particularly in terms of multilingual support. The model's low WER and fast transcription speed will help improve the performance of voice agents and transcription pipelines.- DevelopersWill get access to a better speech-to-text model that supports multiple languages.
Next, we can expect Google AI to continue innovating and improving in the field of speech-to-text, particularly in terms of multilingual support and model efficiency.重要度 85/100Google's Gemini 3.5 Transcribe turns speech to text in 85 languages while auto-correcting your verbal stumbles
AI インサイトGoogle の Gemini 3.5 Transcribe は85言語を識別し、リアルタイムの音声変換で filler words と slips of the tongue を修正する。ストリーミングモードで 4.0% の単語エラー率を達成し、前世代の製品 Chirp 3 よりも遅延が 70% 減少した。また、関数呼び出しにより、他の Gemini モデルにタスクを割り当てることもできる。Google announces Gemini 3.5 Transcribe for AI-powered speech-to-text
AI インサイトGoogle announces the release of Gemini 3.5 Transcribe, which enables AI-driven speech-to-text functionality. The technology will be applied to more Google products, including Chrome. The launch of Gemini 3.5 Transcribe represents Google's further advancement in the field of speech recognition.Intelligent transcription with Gemini 3.5 Transcribe
AI インサイトグーグルのDeepMindは、Gemini 3.5 Transcribeを発表し、高度な音声認識能力をさらに向上させた。Gemini 3.5 Transcribeのリリースは、グーグルが音声認識技術で大きな飛躍を遂げたことを示すものである。この技術の改良により、音声からテキストへの変換アプリケーションがより高い精度と効率を実現することになる。