Google Street View に関する報道

都市の変化を測定する際の視覚言語モデルの逸脱は、街路の実際の変化ではなく、主に撮影と前処理のステップに起因します。この研究では、4,000 組を超えるストリートビュー画像を使用して、同じ通りを再撮影すると、異なる通り間の違いの 3 分の 2 に相当する知覚変動が生じることが確認されました。これは、単一の画像に依存した縦方向の比較では、ノイズと実際の変化を混同する可能性があることを意味します。将来の測定の校正は、都市の認識研究に組み込む必要があります。