IsleNet に関する報道

IsleNet は、空間エントロピーを使用して分割をガイドし、時空間グラフをローカルのサブグラフに分割し、それらを仮想エッジで接続して、完全なグラフの再トレーニングを必要とせずに単一点のデータの忘却を実現することを提案しています。以前の高コストのフルグラフ再トレーニングのソリューションと比較して、この方法は精度と効率の間の新たなバランスを実現し、GDPR/CCPA を満たすグラフ モデルの忘却のためのスケーラブルなパスを提供します。