KCMD に関する報道
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ランダムなオブジェクトを使用したフレシェ回帰の周辺座標検定
Marginal Coordinate Test for Fr\'echet Regression with Random Objects
AI インサイトこの論文では、半教師ありフレームワークとカーネル条件付き平均依存 U 統計を使用して、応答残差を必要とせずに予測子の増分情報をテストする、分離可能な計量空間におけるランダム オブジェクト回帰のエッジ座標テストを提案します。応答残差に依存した以前のテストと比較して、この方法では仮定が緩和され、適用範囲が拡大します。重要度 70/100