Leiden community detection に関する報道

この研究では、ベクトル検索、GraphRAG、ライデン コミュニティ検出、およびクロスエンコーダ再配置を統合するハイブリッド アーキテクチャを提案します。気候科学の質問応答では、従来の RAG と比較して、文脈の関連性と再現率がそれぞれ 160% と 177% 増加しました。これは、ローカル テキスト検索をグローバル コンセプト マップと統合することで、ドキュメントの階層関係全体にわたる知識の質問と回答を大幅に改善できることを意味します。