NVIDIA A40 に関する報道

分離された大規模言語モデル サービスによって事前入力とデコードが分離されると、ルーティング スケジューリング メカニズムがクラスターのスループットと遅延を決定する主要なボトルネックになります。プロンプトのワード長、KV キャッシュ プレッシャー、サービス レベル アグリーメントを組み合わせてルーティング戦略を動的に調整することで、バースト トラフィック時のクラスターの実効スループットを大幅に向上させることができます。これは、大規模モデル インフラストラクチャの最適化の焦点が、単純なハードウェア セグメンテーションからフルリンク インテリジェント スケジューリングにまで広がっていることを意味します。