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Compositional Spectral Prompts for LLM-based Online Time Series Forecasting
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この研究では、LLM パラメータを凍結し、オンライン時系列予測に周波数領域キューを使用することを提案しています。これは、大規模モデルのアプリケーションがテキスト処理から構造化データ分析に拡大しており、微調整することなく非定常環境に迅速に適応できることを意味し、普遍的な予測ベースとしての LLM の可能性が検証されています。
重要度
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