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Do Large Language Models Capture the Diversity in their Training Data?
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この研究は、「出力多様性」を定性的記述から計算可能な情報理論指標に変換します。これは、モデル評価が能力の上限の単純な測定から、「生成された分布が訓練データの分布に忠実であるかどうか」という統計的テストに拡張されていることを意味し、モデルの過剰決定を診断するための新しいツールを提供する可能性があります。
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