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Humanoid Safe Stop via Learned Stoppability Value
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従来の人型ロボットの緊急停止は、現在の実現可能性を評価せずに固定動作に依存しています。 Safe-Stop は、緊急停止を到達回避問題としてモデル化し、デュアル評価器を導入しています。これは、安全メカニズムがルール駆動からモデル駆動に変化していることを意味します。これにより、人型ロボットは、複雑な動的シナリオにおいて、状態に依存したリアルタイムの安全性に関する意思決定機能を備えることが可能になる可能性があります。
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