Trip World に関する報道

この研究では、Trip World の大規模ベンチマークで都市をまたぐ POI の推奨を再調査し、代表的な手法がユーザーの好みの移行、精度と効率のトレードオフの低下、その他のボトルネックではなく、目的地の事前設定に依存していることがわかりました。これまでの小規模なベンチマークの結論と比較すると、これはモデルの利点を直接推定することができず、最も単純なベースラインが強力に機能することを意味し、都市間の推奨は地球規模で地域の重複が少ないアルゴリズム設計に移行する必要があることを示唆しています。