VoiceCodeBench に関する報道

音声認識の評価は長い間 WER に依存してきましたが、WER は識別子やパスなどの正確なトークンのエラーをマスクします。 VoiceCodeBench は、追加のコンテキストなしで構造化トークンを回復する際の ASR の精度を具体的に評価するために、300 人の人間による録音と 1482 のターゲット エンティティを提供し、WER とダウンストリームの解析要件の間のギャップを埋めます。