Wolff に関する報道

この研究では、WCRG 法を使用して、フラストレートしたソフト スピン モデルの集合的な変動条件分布を学習し、粗いものから細かいものまで再帰的にサンプリングし、弱いフラストレーションの下で失敗するクラスター アルゴリズムの制限を回避します。以前の構造クラスタリング アルゴリズムと比較して、関連するクラスターを生成するために構築が学習に置き換えられるのはこれが初めてです。