foundation model に関する報道

この論文は、基本モデルを WSI 自動トリアージに適用し、AI 病理分析のボトルネックがモデルの機能からデータ スクリーニングの効率に移行していることを示しています。形態学的信号と組み合わせることで、基本モデルは手動によるアノテーション作業の一部を置き換えることが期待されていますが、臨床実装ではその堅牢性を検証する必要があります。

この研究では、基本的なモデルの特徴とハード ネガティブ サンプル マイニングを組み合わせて、病理学的画像内でまばらで類似した背景を持つ機能組織単位をセグメント化します。その重要性は、プロの画像セグメンテーションでは、何をネガティブ サンプルとして使用するかを選択することが、ネットワーク構造の設計と同じくらい重要であることを思い出させることにあります。