关于 ActiveAugment 的报道

ActiveAugment将数据增强选择建模为在线主动学习问题，每个小批量依据模型预测不确定性和特征差异选择最脆弱的增强视图。相比静态或随机增强，它首次将增强策略与模型当前学习状态实时绑定，属于训练动态自适应方法的新增量。