关于 EquiReview-R 的报道

该研究指出 AI 审稿的核心矛盾不在批评数量，而在批评与证据之间的一致性。将审稿重构为证据引导的修正任务后，系统需要同时补漏和纠偏，这比单纯生成更多批评更接近人类审稿的审查-反驳循环。