关于 FedCausalCompose 的报道

纯观测数据无法满足大语言模型代理在跨模块系统中的干预时规划需求。FedCausalCompose 框架的提出，意味着大语言模型代理的决策机制正从单纯的『相关性拟合』向『因果干预推理』演进，这将进一步提升其在复杂业务工作流中的可靠性。