关于 François Chollet 的报道

何恺明团队通过 NAT-ARC 证明，绕过大语言模型的文本化方案，纯视觉模型借助自然图像的自监督预训练同样可以攻克抽象推理难题。这表明通用智能的载体并不局限于语言，视觉表征的迁移能力正在成为突破 AI 推理瓶颈的另一条关键路径。

François Chollet 对 OpenAI 路线的严厉批评，揭示了当前大语言模型在通往 AGI 道路上的方法论危机。当行业将全部资源押注于基于统计概率的缩放定律时，可能陷入架构瓶颈，反而延缓了真正具备推理与学习能力的类人智能的到来。