关于 GPT-5.4 mini 的报道
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思考需要花费代币：当更多的结构值得付出代价时
Thinking Costs Tokens: When More Structure is Worth the Price
AI 洞察arXiv论文测试了GPT-5.4 mini在金融推理任务中的Token预算阈值。相比此前默认推理结构总有益的静态认知，研究表明存在明确预算阈值，低于该值时规划与验证开销会反噬性能。这意味着复杂Agent架构的部署受限于推理成本边界，并非无条件有效。核心结论相比此前默认结构化推理总有益，本次证实存在预算阈值。为什么重要明确了多步Agent架构的ROI临界点，为平衡推理成本与准确度提供了量化依据。影响谁- 开发者需评估Token预算以决定是否引入复杂规划与验证架构，避免低预算下反噬性能。
- AI 研究者为优化推理结构效率提供了新方向，即降低单次规划与验证的固定开销。
后续看点关注该阈值在不同模型规模或非金融任务（如代码生成）中是否发生显著偏移。重要度 68/100