关于 KLOD 的报道

arXiv 新论文提出 KLOD，一种用于微调式知识编辑的有界分布保持目标函数：达到概率阈值后停止目标增强，并保留目标位置的非目标分布与前缀位置的完整分布。相比此前标准交叉熵不约束非目标分布，KLOD 直接抑制顺序编辑中的分布漂移，从机制上缓解局部性退化。这意味着知识编辑的局部性控制从经验性正则转向显式分布约束。