关于 Learning Analytics 的报道
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从 GenAI 虚拟患者对话日志到教师可解释的过程证据：高等教育中的学习分析研究
From GenAI Virtual Patient Dialogue Logs to Teacher-Interpretable Process Evidence: A Learning Analytics Study in Higher Education
AI 洞察本研究分析了1030个GenAI虚拟患者对话，通过编码将完整转录转化为教师可解释的临床推理过程证据。相比此前依赖最终分数或原始日志的评估方式，这使教师能追溯学习者是否跟进患者线索、核对不确定性等行为。核心结论从分数/原始日志转向编码化过程证据。为什么重要将GenAI对话日志转化为可用的教学评估证据，填补了医学教育中过程性能力评估的缺口。影响谁- AI 研究者提供将LLM对话流编码为结构化过程特征的可行路径。
- 教育者获得可解释的临床推理过程指标，改善反馈与干预。
- 医疗教育行业推动虚拟患者模拟从结果导向转向过程导向的评估范式。
后续看点关注该编码方法能否推广至其他对话型任务（如心理咨询培训），以及教师实际采纳效果。重要度 72/100