关于 MDLMs 的报道

掩码扩散大语言模型在解码时由于缺乏纠错机制，容易因早期错误累积而影响生成质量。CoDR 算法通过引入无需训练的置信度漂移重掩码机制，意味着扩散大语言模型的研究正在从单纯的架构设计转向生成过程中的动态错误修正与推理优化。