关于 hallucination mitigation 的报道

现有LVLM的幻觉缓解技术多通过让模型更保守地生成内容来降低出错率，而非真正提升多模态理解。这表明当前幻觉评测基准存在漏洞，容易被『少说少错』的策略欺骗，掩盖了模型实际视觉对齐能力的不足。