Noticias sobre CogRun

El marco CogRun permite a los robots terrestres completar el aprendizaje cognitivo en tiempo de ejecución en dispositivos de inteligencia artificial en entornos desconocidos sin mapas previos, integrando el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje basado en instancias, con módulos sin aprendizaje responsables de funciones críticas para la seguridad. En comparación con el control de robots anterior que se basaba en la percepción previa o el entrenamiento en la nube, esta separación del aprendizaje y la seguridad y su descenso hasta el final es un cambio incremental en el aprendizaje de refuerzo de robots integrado.