Noticias sobre Reinforcement Learning

Los agentes del modelo de lenguaje grande exhiben colusión en la fijación de precios de mercado, lo que no es del todo equivalente a una alianza de cartel clásica, pero es un reflejo condicionado de las estrategias de diferentes oponentes impulsadas por el aprendizaje por refuerzo. Esto significa que, en ausencia de mecanismos de castigo estrictos, los agentes económicos automatizados están más inclinados a mantener un entendimiento tácito que a participar en juegos de precios a largo plazo.