Noticias sobre Fréchet Regression

Este artículo propone una prueba de coordenadas de borde para la regresión de objetos aleatorios en un espacio métrico separable, utilizando un marco semisupervisado y el estadístico U dependiente de la media condicional del núcleo para probar la información incremental de los predictores sin la necesidad de residuos de respuesta. En comparación con pruebas anteriores que se basaban en residuos de respuesta, este método relaja los supuestos y amplía el ámbito de aplicación.

Se propone un método de prueba para el efecto parcial de la regresión de Fréchet en variedades de Bures-Wasserstein. En comparación con la anterior falta de herramientas para probar la significancia de variables de respuesta tan múltiples, este método llena el vacío en la inferencia estadística. Verificado mediante la aplicación de la teoría asintótica y datos unicelulares, esto muestra que la detección de variables en datos múltiples complejos tiene métodos de prueba rigurosos respaldados por la teoría.