Noticias sobre TimesFM-3

Google lanzó TimesFM-3, con parámetros de 330 millones, soporte nativo para predicción de muestra cero de series temporales multidimensionales y procesamiento directo único de múltiples series. En comparación con la versión anterior de TimesFM que requería un ajuste de tareas, esta vez es un entrenamiento previo multidimensional nativo y ocupa el primer lugar en promedio en puntos de referencia como GIFT-Eval. Sin embargo, el peso adopta una licencia no comercial, lo que limita la implementación industrial.