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Les exigences extrêmes en matière d'exactitude des données dans les scénarios de reporting réglementaire financier obligent les agent IA à passer d'une architecture de modèle de langage de grande taille généraliste, axée sur la recherche de capacités de généralisation, à un système de livraison déterministe mis en œuvre par le biais de machines à états contrôlés et de bases de connaissances. Cela démontre que dans les domaines à forte conformité, les contraintes d'ingénierie ne constituent pas une suppression des capacités des modèles de langage de grande taille, mais plutôt la condition préalable essentielle à leur déploiement en production.