Articles sur 华为

Tang Duyu a introduit le concept « d'IA physique proactive », soulignant la nécessité pour l'IA physique de passer d'un mode passif à un mode proactif. Selon les résultats de recherche de Microsoft Research, l'IA physique proactive doit résoudre des problèmes tels que le jugement autonome, la compréhension de l'environnement réel et l'évaluation des changements.

Les pratiques technologiques des principales entreprises Internet chinoises en 2026 montrent que les applications d'IA passent globalement d'un appel de modèle isolé (comme le coding) à un écosystème d'agent IA englobant la R&D, l'infrastructure et les chaînes de consommation complexes. Cela signifie que la valeur fondamentale de l'IA évolue, passant de l'amélioration de l'efficacité des outils à une exécution complète des services et à une restructuration commerciale.

Huawei open-source l'AgentOS d'entreprise et l'associe à une livraison en appliance intégrée, marquant le passage du déploiement des grands modèles du côté des entreprises d'une « application de modèle isolée » à une « concurrence d'infrastructure au niveau système combinant logiciel et matériel ». En intégrant la collaboration multi-Agent, l'ordonnancement de la puissance de calcul et le socle de sécurité dans un système d'exploitation unifié, Huawei tente de s'approprier le leadership du déploiement des Agent en entreprise.

OpenJiuwen lance X-Router, une technologie de routage de modèle auto-évolutive, indiquant que l'architecture Agent passe d'une simple appel de modèle unique à une phase de planification dynamique des ressources à plusieurs modèles. En intégrant les décisions de routage avec l'écosystème matériel, la technologie se concentre désormais sur la manière de mettre en œuvre l'ingénierie la plus efficace au moindre coût, plutôt que de poursuivre simplement les limites des capacités des modèles.

openJiuwen lance WorkSwarm, un poste de travail multimodal en mode duplex intégral, ce qui signifie que l'interaction des agents évolue d'un système de questions-réponses unidirectionnel traditionnel vers une interruption en temps réel et un découplage des tâches de premier et d'arrière-plan. En intégrant l'audio-vidéo en temps réel et l'exécution de Core Agent dans une seule et même tâche, les applications basées sur des modèles de langage de grande taille commencent à acquérir la capacité de traiter des intentions d'utilisateurs continues, complexes et à forte concurrence.

Il n’existe pas encore d’informations claires sur l’industrie. Ce contenu est un résumé d’informations scientifiques et technologiques générales et n’inclut pas les tendances de l’industrie de l’IA qui ont un impact structurel.