Articles sur AI for Science

Cette recherche résume le laboratoire physique en états de programme calculables, permettant aux flux de travail expérimentaux d'avoir pour la première fois une sémantique d'exécution vérifiable. Cela signifie que l’accent concurrentiel de l’IA pour la science s’étend des capacités de modèle à la couche de représentation et d’automatisation de l’infrastructure de laboratoire, et que la « portabilité » des futurs laboratoires pourrait devenir un obstacle important.