Articles sur Bayesian Optimization
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Quand un modèle de langage de grande taille est-il un bon calibrage Agent ? Invites étiquetées en physique pour l'étalonnage budgétisé du simulateur d'ingénierie
When is a large language model a good calibration agent? Physics-labeled prompting for budgeted engineering simulator calibration
AI InsightL'utilisation d'invites d'annotation physique pour guider les grands modèles de langage pour l'étalonnage des simulateurs d'ingénierie signifie que les scénarios d'application des grands modèles de langage vont du traitement de texte conventionnel aux domaines du calcul scientifique et de l'optimisation de la simulation d'ingénierie. En combinant la sémantique physique du domaine, les grands modèles devraient surmonter le goulot d'étranglement en termes d'efficacité des optimiseurs traditionnels sans dérivées dès les premières étapes de recherche de paramètres.Importance 70/100