Articles sur CaLR

Le cadre CaLR résout le problème d'incohérence logique des architectures non autorégressives dans le raisonnement complexe en combinant les avantages de la génération parallèle des modèles de langage de diffusion avec une topologie causale stricte. Cela indique que les architectures d'inférence de grands modèles évoluent d'une recherche gourmande autorégressive unique à une révision dynamique de l'espace latent à travers les paradigmes.