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Cette étude propose de geler les paramètres LLM et d'utiliser des indices du domaine fréquentiel pour la prédiction de séries chronologiques en ligne. Cela signifie que l'application des grands modèles s'étend du traitement de texte à l'analyse de données structurées, et qu'ils peuvent s'adapter rapidement à des environnements non stationnaires sans réglage fin, validant ainsi le potentiel du LLM en tant que base de prédiction universelle.