Articles sur Continuous Glucose Monitoring

Google Research et UNSW Sydney ont lancé GlucoFM, un modèle de base auto-supervisé qui divise les données de surveillance continue de la glycémie en flux physiologique et flux d'événements. Le nombre de paramètres n’est que de 0,72 M. Il a surpassé les autres modèles dans 14 évaluations, ce qui indique l'énorme potentiel de l'IA dans le domaine de la surveillance médicale.