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Cette recherche combine les caractéristiques de base du modèle avec l’exploration d’échantillons négatifs pour segmenter les unités de tissus fonctionnels qui sont clairsemées et ont des antécédents similaires dans les images pathologiques. Son importance réside dans le rappel : dans la segmentation professionnelle d’images, le choix de ce qui sera utilisé comme échantillon négatif est aussi important que la conception de la structure du réseau.