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Le modèle d'IA décisionnel évite la génération de texte traditionnelle et produit à la place des résultats structurés avec des probabilités calibrées, ce qui signifie que les applications d'IA évoluent du « texte génératif » à la « prise de décision structurée de haute certitude ». Cette architecture peut réduire considérablement la latence et les coûts, offrant ainsi une alternative plus efficace pour des scénarios verticaux spécifiques.

Fastino a publié GLiNER2.5-Decide, un modèle de décision léger conçu pour les workflows d'agent, ce qui signifie que les applications de LLM évoluent d'une approche unique « vaste et complète » vers un routage et un contrôle structurés « petits et spécialisés », sacrifiant les capacités généralistes au profit de coûts d'exécution réduits et d'une plus grande certitude.