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Google claims EmbeddingGemma 2 outperforms rival embedding models twice its size
AI InsightLe modèle EmbeddingGemma 2 de Google surpasse les performances de ses concurrents et nécessite seulement 191 Mo de RAM pour fonctionner sur un appareil. Ce modèle peut être associé au petit modèle open source Gemma 4 pour permettre des applications RAG hors ligne, sans nécessiter l'envoi de données vers un serveur externe.Importance 75/100