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Au-delà de la recherche de vecteurs : comparaison du RAG classique avec le GraphRAG hybride pour les questions et réponses sur la science du climat
Beyond Vector Search: Comparing Classical RAG with Hybrid GraphRAG for Climate Science Q\&A
AI InsightCette étude propose une architecture hybride qui intègre la récupération de vecteurs, GraphRAG, la détection de communauté de Leiden et le réarrangement de codeurs croisés. Dans la réponse aux questions de science climatique, la pertinence contextuelle et le taux de rappel sont augmentés respectivement de 160 % et 177 % par rapport au RAG classique. Cela signifie que l'unification de la récupération de texte locale avec des cartes conceptuelles globales peut améliorer considérablement les questions et réponses de connaissances dans les relations hiérarchiques des documents.Importance 65/100