Articles sur Leiden community detection

Cette étude propose une architecture hybride qui intègre la récupération de vecteurs, GraphRAG, la détection de communauté de Leiden et le réarrangement de codeurs croisés. Dans la réponse aux questions de science climatique, la pertinence contextuelle et le taux de rappel sont augmentés respectivement de 160 % et 177 % par rapport au RAG classique. Cela signifie que l'unification de la récupération de texte locale avec des cartes conceptuelles globales peut améliorer considérablement les questions et réponses de connaissances dans les relations hiérarchiques des documents.