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Le modèle MemT permet d'obtenir de meilleures performances et une meilleure réutilisation de l'expérience en ajoutant des voies de calcul de mémoire. Ce modèle peut être appliqué à diverses tâches, notamment SWE-bench Verified et SWE-bench Multilingual.